LLMO/GEO対策プラットフォーム「TierGEO」のAIスコアリングロジックをv4.0ロジックにアップデートしました

株式会社Letierは、2026年5月17日、LLMO/GEO対策プラットフォーム「TierGEO」のAIスコアリングロジックをアップデートしたことをお知らせいたします。

TierGEOでは、企業やブランドが生成AIからどのように認識され、回答の中でどの程度紹介・引用されているかを、複数の評価項目にもとづいて分析しています。

生成AIの回答は常に一定ではありません。LLMのモデル更新や回答生成方式の変更、検索・参照機能の改善、参照されるWebサイトや情報源の変化などによって、企業やブランドの評価結果も継続的に変化します。

そのためTierGEOでは、一度構築した評価基準を固定的に使用するのではなく、対応するLLMの変化に合わせて、分析方法や評価ロジックを定期的に検証・更新しています。

今回のアップデート内容

今回のアップデートでは、TierGEOが分析対象とする5つのLLMについて、最新の回答傾向や参照元の変化、新たに提供されたモデルの特性を検証し、AIスコアリングロジックの調整を実施しました。

主な検証・改善項目は以下のとおりです。

• 各LLMにおける回答生成傾向の変化
• ブランド名や企業名の認識方法の変化
• 回答内で参照・引用される情報源の変化
• 新モデルや更新モデルにおける回答特性
• LLMごとの回答差や評価結果のばらつき
• 競合比較や文脈別評価における判定精度
• スコアの一貫性および再現性

これらの検証結果をもとに、現在の生成AI環境をより正確に反映できるよう、スコアの算出方法や評価基準を調整しています。

LLMの変化に追随する継続的なメンテナンス

LLMO/GEO対策では、特定の時点におけるAI回答を確認するだけでは、正確な状況を把握することができません。

LLMは短い周期でモデルや機能が更新され、回答の構成、情報の選び方、参照元、ブランドの評価方法も変化していきます。過去の回答傾向を前提としたまま分析を続けると、現在の生成AI環境と評価結果にずれが生じる可能性があります。

TierGEOでは、このような変化を継続的に調査し、実際の回答データをもとにスコアリングロジックを定期的に見直しています。

単に新しいLLMを分析対象へ追加するだけではなく、既存モデルについても回答の変化を追跡し、評価項目や重み付け、判定基準が適切であるかを検証しています。

高い分析精度を維持するための研究開発

TierGEOは、生成AI上の表示回数やブランド名の出現数だけを集計するツールではありません。

回答内でどのような文脈で紹介されたか、競合と比較してどのように評価されたか、どの情報源が参照されたか、回答内容が企業の公式情報と一致しているかなど、複数の観点から総合的に分析しています。

こうした分析精度を維持するためには、LLMの変化を継続的に観測し、蓄積した回答データと照らし合わせながら、評価ロジックを改善し続ける必要があります。

TierGEOでは、国内最高水準のLLMO/GEO分析精度を目指し、日々の回答データの蓄積、モデルごとの傾向分析、スコアリング手法の研究開発を継続しています。

ご利用中のお客様への影響について

今回のアップデートに伴い、お客様側で設定変更や操作を行っていただく必要はありません。

アップデート後は、最新のAIスコアリングロジックが自動的に適用されます。

なお、LLMの回答傾向や評価基準の変化を反映した結果、過去の分析結果と比較してスコアが変動する場合があります。これは、現在の生成AI環境をより正確に反映するための調整によるものです。

今後について

生成AIのモデル、検索機能、参照元、回答生成方法は、今後も継続的に変化していくことが予想されます。

TierGEOでは、こうした変化に追随しながら、企業やブランドのAI上における認識状況を、より正確かつ客観的に可視化できるプラットフォームを目指してまいります。

今後も、対応LLMの追加や新モデルへの対応、分析データの拡充、スコアリングロジックの改善を定期的に実施し、信頼性の高いLLMO/GEO分析環境を提供してまいります。