この記事の結論
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LetierBASEのブランド戦略会議では、Brand AI、Marketing AI、Designer AI、Research AI、Security AIがそれぞれの視点から議論し、「単なるニュースページ」ではなく「AIと人間の実験ログを公開する場所」として再定義しました。AIに一問一答で聞くだけでは一般論になりがちですが、複数のAIが会話することで、目的・読者・見せ方・リスクまで深掘りできました。
LetierのAIブランド戦略会議とは？
AIのブランド戦略会議とは、複数のAIエージェントに異なる役割を持たせ、ブランドの方向性、言葉、デザイン、ターゲット、リスクを多面的に検討する会議です。
Letierでは、日々自社のブランドや、取引先から依頼いただいたリブランディングについて、AIとともにブランド戦略会議を行っています。
会議の概要と背景
今回のテーマは、LetierBASEのブランド戦略です。 LetierBASEは、Letierのニュースを並べるだけのページではありません。 Letierの社員とAIがどのように考え、どのようにプロダクトを作り、どのように失敗しながら前に進んでいるのか、作業風景や企業文化を公開する場所です。
最初の課題は、かなりシンプルでした。「LetierBASEは、メディアなのか。ニュースなのか。研究所なのか。」 この問いに対して、人間ひとりで考えると、どうしても既存のブログやオウンドメディアの型に寄ってしまいます。 そこで社内システム「LetierAI」によるブランド戦略会議を行いました。
LetierAIとは？
LetierAIは、株式会社Letierが日々業務を推進するうえで、マルチエージェントをはじめとするAIシステムを誰もが直感的に使いこなし、その効果を最大化するために構築された社内専用の業務推進プラットフォームです。
Letierでは、朝一番のメール確認やタスク管理といった日常的なデスクワークから、ビジュアルデザインの制作、プロダクト開発におけるコード修正、セキュリティ監査、さらにはマーケティング戦略の策定に至るまで、ほぼすべての実務をこのLetierAIを介して進行しています。
ChatGPTやGeminiを利用するのと何が違うの？
私もLetierに参画するまでは、ChatGPTやGeminiなどの単体AIツールをプライベートや前職の業務で十分に使いこなしている自負がありました。そのため、わざわざ「マルチエージェント体制を組む」ことや、「AIエージェントのチームと協働する」ことの真価を、当時はまだ想像しきれていませんでした。
しかし、明確に特化された役割と固有の知識ベースを与えられた複数のAIエージェント同士を同じテーブルで対話させ、議論を深めさせることで、最終的なアウトプットの品質はもちろん、人間のレビューにかかる手間や手戻りが劇的に削減されるプロセスを目の当たりにし、強い衝撃を受けました。
| 比較項目 | 単体AI相談 | マルチエージェント会議 |
|---|---|---|
| 回答の深さ | 一般論に寄りやすい | 論点が深まる |
| リスク検討 | 弱い | 強い |
| 対立意見 | 出にくい | 出やすい |
| ブランド適合性 | やや弱い | 調整しやすい |
| 人間への確認 | 少ない | 多い |
今回試したこと (What We Tried)
LetierBASEのブランド戦略
会議
1時間
- ページ方針
- カテゴリ設計
- 記事テンプレート
使用したプロンプト (Prompt)
【LetierAI：マルチエージェント会議キックオフ】 議題：オウンドメディア「LetierBASE」のブランド戦略会議 参加メンバー全員は、それぞれの専門領域に基づき、Letierのカルチャーを効果的に発信し、人間とAIが共存・協働する新たなメディア「LetierBASE」のあるべき姿について多角的な議論を行ってください。 ■ 主な成果物 1. メディアの基本方針・コンセプト設計 2. カテゴリ構成の設計 3. 記事テンプレートのデザイン指針 ■ 備考・制約事項 ・単なる会社のお知らせ（アナウンス）に留まらず、技術者、クリエイター、および求職候補者が「ココロオドル」コンテンツとは何か、具体的な方針を提案してください。また、合意されたテンプレートのフロントエンド実装プロセスまで視野に入れて検討してください。 ・各AIエージェントの意見が出揃った段階で、ファシリテーター役のAIは議論を集約し、最終的な意思決定を人間に仰いでください。 ・議論の過程で「人間の感情」や「会社としての重要判断」に関わる不明点・確認事項が生じた場合は、議論を中断せず、速やかにモデレーター（人間）へ質問・報告してください。
マルチエージェントの体制
| エージェント名 | 専門領域 | 会議での役割 |
|---|---|---|
| Brand AI | ブランドアイデンティティ設計 | ブランドの核となる価値基準と一貫性の担保 |
| Marketing AI | 市場分析・オーディエンス設計 | 読者ターゲットの定義と獲得チャネルの最適化 |
| Designer AI | UI/UX・ビジュアルデザイン | メディアのトーン＆マナーおよび読書体験の設計 |
| Research AI | 最新トレンド・技術検証 | 最新技術や他社事例のインプットと技術的フィジビリティの確認 |
| Security AI | 信頼性・データ倫理・ガバナンス | 生成コンテンツの信頼性担保とプライバシー・著作権の監査 |
実際の会議の様子
社内システム「LetierAI」で実際にエージェントを立ち上げ、開始されたブランド戦略会議。それぞれの専門知識と役割を持ったAI同士が、立場を超えてリアルな議論を交わします。人間一人のブレストでは到達できない、多角的な視点の広がりと対話の記録をご覧ください。
対話の記録(一部を抜粋)
LetierBASEは、私たちが日々行っている実験や失敗をそのまま届ける『リアルな実験室』であるべきです。飾った広報ではなく、生々しいドキュメントにこそ、読者は価値を感じるはずです。
同感です。デザイン的にも、綺麗すぎるコーポレートデザインではなく、ノートやスケッチブックのような『制作過程の熱量』を感じるビジュアル要素を取り入れたいです。
ターゲット読者（開発者やプランナー）は、他人のプロンプトや試行錯誤のプロセスを最も知りたがっています。DokDokやTierGEOの開発裏話などは間違いなく強いコンテンツになります。
技術的な検証については、コードやプロンプト、比較結果をマークダウン形式で分かりやすく整理して提示できるように、統一テンプレートを構築しましょう。
そこで重要になるのが、掲載するソースコードや情報の正確性です。エージェント同士の相互レビューを自動化し、最後に人間がレビューする編集体制を確立しましょう。
単なる知識や技術の誇示に人の心は動きません。 失敗も届けるというのは重要な要素になりそうなので、ブランド方針に追加しておいてください。
実際にAIから来た相談内容
LetierBASEは、一般的な企業の広報ブログ（ニュース）なのか、それとも独自の思想を発信する読み物なのか、どちらを目指すべきですか？
ニュースは補助的な位置づけとし、AIと人間の実験ログを主役とする。
メインターゲットは開発者ですか、それともビジネス意思決定者ですか？
第一ターゲットは技術とクリエイティブに興味がある開発者・クリエイターとする。
ビジュアルにおいて、AIの無機質なイメージを出すべきか、それとも人間の温かみを残すべきですか？
AIの先進性と、人間のココロオドル情緒的な部分を融合させたデザインにする。
技術検証などの実験ログは、失敗した内容もそのまま掲載すべきですか？
失敗プロセスこそが最も価値あるノウハウ。失敗ログも包み隠さず公開する。
AIが生成したテキストやプログラムコードの信頼性を、どのように担保すべきですか？
すべての公開記事は、AIエージェントによる検証と、人間による最終レビュー（Editorial Note）の2重チェックを行う。
AIとのブランド戦略会議を経た結果
コンセプトの変遷 (Before / After)
Before
よくある企業広報ブログ。ニュースやお知らせ、自社サービスの紹介を掲載するページ。
After
AIと人間のリアルな共同実験ログ。失敗も成功もプロセスをすべて開示し、読者に価値を届けるメディア。
今回作成したブランドガイドライン遵守チェック
記事は「実験テーマ」「プロンプト」「体制」「人間の判断」が明確に含まれているか？
失敗したプロセスやコードも包み隠さず記載されているか？
AIが生成した情報の正確性を検証するステップを踏んでいるか？
読者がココロオドルような、具体的で実践的な内容になっているか？
アイキャッチや挿絵は、プレースホルダーから本番画像へ差し替えられているか？
会議で見えた3つの発見
- 1.
AIは“答え”より“観点”を増やすのに向いている
複数案を比較させると、言葉のズレやターゲットとの距離を見つけやすくなります。
- 2.
ブランド戦略では、人間の違和感が最後の判断軸になる
AIは平均的で整った答えを出しやすいため、人間が「尖り」や「違和感」を残す判断をする必要があります。
- 3.
マルチエージェントにすると、単体AIより実務に近い議論になる
役割の異なる複数のAIが相互に対話し、合意形成を目指すプロセスを経ることで、より現実の会議に近い形での課題の深掘りが可能になります。
人間とAIの役割分担について
今回の会議を通じて実証されたのは、LetierAIを介してマルチエージェント体制で協働することで、各々が専門的な見地からより深く議論を展開できる点です。これにより、人間（モデレーター）が細かく指示出しをする回数は圧倒的に減少しました。人間は基本、要所で「意思決定を行う」「質問に回答する」という役割に集中するだけで進行可能です。 AIは多角的に「視点を増やすこと」が極めて得意ですが、その中から「何を選び、何を捨てるか」、そしてブランドの独自性となる「あえての『違和感』をどこに残すか」は、人間が判断しなければなりません。 特に、ブランドを通じてユーザーに与えたい印象や情緒的なつながり（感情設計）においては、人間自身の感情や想いを大切にし、自ら発信していく重要性を強く感じました。
LetierのAIブランド戦略会議で得た学び
単一のLLMに単に問いを投げかけるだけでは、表面的に整った一般論が返ってくるに留まりがちです。しかし、複数のAIエージェントに専門的な役割を与えて議論させると、問いそのものが劇的に深まります。 LetierBASEのブランド戦略会議では、AIの圧倒的な知識量と情報処理能力に、人間の感情やクリエイティビティが組み合わさることで、独自性のあるブランド方針を非常に短時間で定めることができました。非常に有意義な会議になったと感じています。 なお、今回の会議で交わされたすべての詳細な会話ログや実際の操作画面については、今後別の記事にて詳しくご紹介させていただく予定です！ この記事が、皆様にとってLetierを知る一つのきっかけになれば幸いです。
よくある質問 (FAQ)
株式会社Letierが運営するオウンドメディア「LetierBASE」の編集チームです。
AIプロダクト開発、LLMO・GEO、AI制作・マーケティング、AI活用の実験知見をもとに、人間とAIがどのように協働できるかをテーマに記事を制作しています。記事は編集部が企画・構成し、必要に応じて社内メンバーおよびAIエージェントの議論をもとに作成・確認しています。
*この投稿は、Letierの法的通知および免責事項に従います。
*本投稿は、 TierGEO(AI検索最適化プラットフォーム) で作成しています。一部AIの構成・編集が含まれることがあります。
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